檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "系統".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="陳冠宇"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
本論文針對口語問答系統之需求,在BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的架構上,將文本與音訊特徵一起學習,並命名為…
2
隨著自注意力機制的熱門,讓Transformer架構的模型成為現在的主流。而基於Transformer架構的模型,像是BERT、Roberta等等,藉由大量的資料和訓練任務做預訓練之後,就可以得到強…
3
近年來,多語言問答已經成為一項新興的研究議題,並引起了廣泛的關注。仰賴於各種基於深度學習的先進技術,面向英文及其他資源豐富的語言所開發的系統有著高度的發展,但面向資源匱乏的語言時,這些技術大多因為資…
4
地震預警在降低地震災害風險方面具有重要作用。然而,目前主要的地震預警方法 多半依賴於單一測站的預警,這限制了預警模型對資料的覆蓋範圍和準確性。因此,如 何整合多個測站的資訊進行預警成為一項具有挑戰性…